مجموعة Technis:

Technis

·

Videtics

·

Intechfloor

إحدى شركات مجموعة Technis

الحل · التنقّل وحركة المرور

تحليل التنقّل بالكاميرات: المركبات والركاب وحركة المسافرين

تتحوّل كاميرات الطرق والمواقف والمحطات والكاميرات المدمجة في وسائل النقل إلى أدوات لقياس التنقّل. عدّوا المركبات وصنّفوها، وقيسوا الصعود والنزول في الحافلات والقطارات، وتابعوا حركة المسافرين في المحطات ومراكز تبادل وسائل النقل، ضمن المناطق التي تغطّيها كاميراتكم.

دون قراءة اللوحات افتراضيًا · يعمل نهارًا وليلًا · المؤشرات متاحة في Technis Spaces

صُنع في فرنسا — برمجيات صُمّمت وطُوّرت في فرنسا.

نظرة عامة على Videtics Perception: التنقّل والمركبات والمسافرون.
صورة توضيحية لأغراض العرض، مولّدة بالذكاء الاصطناعي

بيانات مرور دون أعمال طرق أو أجهزة استشعار إضافية

لمعرفة حركة المرور في شارع، ما زالت تُستخدم حلقات استشعار داخل الطريق، أو أنابيب هوائية لمدة أسبوع، أو شخص يعدّ المركبات عند تقاطع. وتكون النتائج محدودة زمنيًا ومكلفة، وغالبًا ما تصبح قديمة عند اتخاذ القرار.

أما كاميراتكم فتراقب الشوارع نفسها باستمرار. ويحوّلها Videtics Perception إلى عدّادات مرور دائمة، بحسب المسار والاتجاه وفئة المركبة، دون المساس بالطريق.

ما الذي يمكنكم قياسه بكاميراتكم؟

صورة توضيحية مولّدة بالذكاء الاصطناعي: عدّ المركبات بحسب المسار والاتجاه
صورة توضيحية لأغراض العرض، مولّدة بالذكاء الاصطناعي

عدّ المركبات بحسب المسار والاتجاه

المشكلة. كم مركبة تستخدم هذا الطريق يوميًا، وفي أي ساعات، وفي أي اتجاه؟

ما يفعله Perception. ترسمون خطًا لكل مسار على الصورة، وتُعدّ كل مركبة تعبره مع تسجيل اتجاه حركتها.

ما تتلقّونه. منحنيات مرور بحسب المسار والساعة واليوم، يمكن مقارنتها بين الفترات.

صورة توضيحية مولّدة بالذكاء الاصطناعي: تصنيف المركبات
صورة توضيحية لأغراض العرض، مولّدة بالذكاء الاصطناعي

تصنيف المركبات

المشكلة. لا يمكن بناء خطة مرور على رقم إجمالي فقط؛ بل يجب معرفة أنواع المركبات التي تمرّ.

ما يفعله Perception. يصنّف كل مرور: سيارة أو مركبة تجارية أو مركبة ثقيلة أو حافلة أو دراجة نارية أو هوائية أو مشاة، وكذلك القوارب في الماء.

ما تتلقّونه. نسبة كل فئة ساعة بساعة. فتظهر نسبة المركبات الثقيلة في حي، أو الزيادة في الدراجات بعد إنشاء مسار لها.

صورة توضيحية مولّدة بالذكاء الاصطناعي: تقدير السرعة
صورة توضيحية لأغراض العرض، مولّدة بالذكاء الاصطناعي

تقدير السرعة

المشكلة. يشكو السكان من السرعة، وتريدون مؤشرًا تقريبيًا قبل أعمال التهيئة وبعدها.

ما يفعله Perception. يقدّر سرعة كل مركبة أو دراجة أو قارب انطلاقًا من حركته على الصورة.

ما تتلقّونه. متوسط السرعة وتوزيعها على فئات، بحسب المسار والفترة. هذا مؤشر لدعم القرار، وليس أداة لتحرير المخالفات.

صورة توضيحية مولّدة بالذكاء الاصطناعي: السير عكس الاتجاه والتوقّف غير المعتاد
صورة توضيحية لأغراض العرض، مولّدة بالذكاء الاصطناعي

رصد السير عكس الاتجاه والتوقّف غير المعتاد

المشكلة. مركبة تسير عكس الاتجاه عند مدخل طريق سريع، أو شاحنة متوقّفة في مسار ميناء، أو مركبة تسدّ مدخلًا.

ما يفعله Perception. يعرف اتجاه كل مسار، ويرصد المركبة التي تسير عكسه أو تتوقّف مدة أطول من المحدّد.

ما تتلقّونه. تنبيه في الوقت الفعلي إلى مركز التحكم أو نظام إدارة الفيديو. اطّلعوا أيضًا على التنبيهات الأمنية.

صورة توضيحية مولّدة بالذكاء الاصطناعي: المشاة وراكبو الدراجات عند التقاطعات
صورة توضيحية لأغراض العرض، مولّدة بالذكاء الاصطناعي

المشاة وراكبو الدراجات عند التقاطعات

المشكلة. نادرًا ما تُقاس وسائل التنقّل النشط، ولذلك قد لا تُؤخذ في الحسبان بما يكفي.

ما يفعله Perception. يعدّ المشاة والدراجات باستخدام الخطوط نفسها المخصّصة للمركبات، ويقيس وقت العبور.

ما تتلقّونه. أرقام بحسب وسيلة التنقّل عند تقاطع أو ضمن منطقة سرعتها 30 كم/ساعة، يمكن استخدامها في ملف تخطيط الموقع.

صورة توضيحية مولّدة بالذكاء الاصطناعي: إشغال مواقف المركبات
صورة توضيحية لأغراض العرض، مولّدة بالذكاء الاصطناعي

إشغال مواقف المركبات وطرق الدخول

المشكلة. هل امتلأ الموقف، ومنذ متى؟ وهل يزدحم طريق دخول لوجستي في ساعة الذروة؟

ما يفعله Perception. يعدّ الدخول والخروج، أو المركبات الموجودة داخل منطقة.

ما تتلقّونه. معدّل إشغال مباشر وسجلّ تاريخي، لتوجيه المستخدمين أو تنظيم فترات التسليم.

صورة توضيحية مولّدة بالذكاء الاصطناعي: عدّ الركاب في الحافلات والقطارات
صورة توضيحية لأغراض العرض، مولّدة بالذكاء الاصطناعي

عدّ الركاب في الحافلات والقطارات

المشكلة. ما الرحلات الأكثر استخدامًا؟ وأين يصعد الركاب وينزلون؟

ما يفعله Perception. تتيح الكاميرات التي تغطّي الأبواب عدّ الصعود والنزول مع التمييز بين الاتجاهين. وتُراجع التهيئة معكم بحسب زاوية الرؤية وحجب المشهد وظروف التشغيل.

ما تتلقّونه. أعداد بحسب الباب والفترة. وعند ربطها ببيانات المحطات والرحلات في نظام التشغيل لديكم، يمكن تحليل الإقبال على كل خدمة وتقدير عدد الركاب داخل المركبة عندما تكون جميع الأبواب مغطّاة.

صورة توضيحية مولّدة بالذكاء الاصطناعي: حركة المسافرين في المحطات ومراكز تبادل وسائل النقل
صورة توضيحية لأغراض العرض، مولّدة بالذكاء الاصطناعي

حركة المسافرين في المحطات ومراكز تبادل وسائل النقل

المشكلة. أي المداخل يتركّز فيها المسافرون؟ وفي أي ساعات تكون الصالات والأرصفة ومناطق الانتظار أكثر ازدحامًا؟

ما يفعله Perception. تحدّدون خطوط عدّ عند المداخل ومناطق داخل المساحات المرئية. ويقيس Perception مرات المرور بحسب الاتجاه وإشغال المناطق، دون تحديد هوية المسافرين.

ما تتلقّونه. منحنيات لحركة المسافرين بحسب المدخل والفترة، ومؤشرات إشغال تساعد على تكييف الفرق واللوحات الإرشادية وإدارة الانتقال بين وسائل النقل.

الكاميرا أو المستشعر: ما الفرق عمليًا؟

حلقات الاستشعار والأنابيبعدّاد مؤقتكاميرا موجودة مع Perception
التركيبأعمال داخل الطريقتركيب وإزالةدون تركيب، برنامج فقط
المدةدائمة في موضع ثابتأسبوع إلى أسبوعيندائمة
ما يُقاسمرات المرور، وأحيانًا تصنيف عاممرات المرور والسرعةمرات المرور والتصنيف المفصّل والسرعة المقدّرة والاتجاه والمشاة والدراجات
التغطيةمسار واحد لكل حلقةنقطة واحدةعدة مسارات وتقاطع كامل لكل كاميرا
الحدودالتكلفة والأعمال المطلوبةقياس محدود زمنيًايعتمد على ما تراه الكاميرا، من زاوية التصوير إلى الليل والطقس؛ ويدعم التصوير الحراري العمل ليلًا

أين تذهب بياناتكم؟

لوحة معلومات Perception: المرور بحسب المسار والفئة، والسرعات، والمقارنات قبل التغيير وبعده، وتصدير CSV لمكاتب الدراسات.

تقارير آلية: أسبوعية أو شهرية عبر البريد الإلكتروني.

استكشف حلول Technis: عدّ المركبات من Technis.

أدواتكم: واجهة API تربط البيانات بنظام المعلومات الجغرافية أو أداة متابعة التنقّل لديكم.

نقل الركاب: اربطوا الأعداد ببيانات المحطات والرحلات والخطوط في نظام التشغيل لتحليل الإقبال على مستوى الشبكة. ويُحدّد نطاق هذا التكامل مع فرقكم.

آلية العمل عمليًا

الربط بالكاميرات. يقرأ خادم Videtics داخل موقعكم، أو في سحابة أوروبية خاصة، بث كاميرات الطرق والمواقف والأرصفة عبر نظام إدارة الفيديو أو مباشرة باستخدام ONVIF وRTSP. حتى 300 بث فيديو لكل خادم.

المسارات والمناطق. ترسمون خطًا لكل مسار، وتحدّدون الاتجاه ومناطق الإشغال.

المعايرة. لتقدير السرعة، نحدّد معكم مسافة مرجعية على الصورة، ونتحقق من الأعداد خلال يوم تشغيل فعلي.

التشغيل الفعلي. يمكن لموقع تجريبي تغطية تقاطع كامل بكاميرا واحدة في موضع مناسب.

لمن تناسب هذه الحلول؟

المدن والجهات الحكومية المحلية

خطط المرور ومناطق سرعة 30 كم/ساعة وشوارع المشاة ومسارات الدراجات: قيسوا الوضع قبل التغيير وأثناءه وبعده باستخدام كاميرات مركز المراقبة لديكم.

الطرق والطرق السريعة

المرور بحسب المسار، ونسبة المركبات الثقيلة، والسير عكس الاتجاه عند المداخل، والسرعات في المقاطع الحساسة.

الموانئ والقطاع البحري

حركة القوارب والشاحنات على الأرصفة، وإشغال طرق الدخول، والمناطق المقيّدة.

المواقف والخدمات اللوجستية والعقارات

الإشغال المباشر وفترات التسليم وحركة الدخول إلى موقع أو مبنى.

شبكات النقل والمحطات ومراكز تبادل وسائل النقل

الحافلات والقطارات ومحطات السكك الحديدية والحافلات: قيسوا الصعود والنزول وحركة المسافرين عند المداخل وإشغال المساحات لتكييف الخدمات واستقبال الركاب.

ما الذي يتغيّر؟

تستبدلون العدّ المتقطّع بقياس مستمر في المكان نفسه وبالطريقة نفسها.

توثّقون أثر التهيئة بأرقام قبل التغيير وبعده، فئةً بفئة.

تشمل قياساتكم الدراجات والمشاة أيضًا، وليس السيارات وحدها.

تستجيبون في الوقت الفعلي للسير عكس الاتجاه أو انسداد مسار.

كل ذلك مشمول في باقة Mobility، بينما تندرج تنبيهات السير عكس الاتجاه ضمن باقة Safety. استكشف الباقات

عدّ المركبات دون تحديد هويتها

يعدّ Perception ويصنّف، ولا يقرأ اللوحات افتراضيًا أو يتعرّف على هوية الأشخاص. بيانات المرور أعداد، دون الاحتفاظ بالصور. ويمكن تمويه الوجوه واللوحات من المصدر إذا كانت الكاميرات تُستخدم أيضًا للمراقبة الأمنية. ونوفّر الوثائق المفيدة لمسؤول حماية البيانات لديكم.

الأسئلة الشائعة

هل نحتاج إلى كاميرات مخصّصة للمرور؟

لا. تكفي كاميرا مراقبة ترى الطريق إذا كانت زاويتها تتيح التمييز بين المسارات. نتحقق معكم من كل زاوية تصوير، وقد يحسّن تعديل بسيط لاتجاه الكاميرا دقة العدّ كثيرًا في بعض الحالات.

ما دقة العدّ وتقدير السرعة؟

يُتحقق من العدّ معكم خلال يوم تشغيل فعلي قبل بدء التشغيل الكامل. أما السرعة فهي تقدير من الصورة، يُعايَر باستخدام مسافة مرجعية: مؤشر يمكن الاعتماد عليه لتخطيط التهيئة، لكنه غير معتمد لفرض المخالفات.

وماذا عن الليل والمطر والضباب؟

دُرّب Perception على صور ليلية وتحت المطر، ويعمل ما دامت الكاميرا تستطيع تمييز المركبات، كما في الطرق المضاءة. وفي الظلام التام أو الضباب الكثيف، تتيح الكاميرا الحرارية استمرار العدّ.

هل تقرؤون لوحات المركبات؟

ليس افتراضيًا؛ فالعدّ والتصنيف وتقدير السرعة لا تحتاج إليها. ويمكن دراسة قراءة اللوحات فقط في الدول والأطر التي تسمح بها.

هل يمكن استبدال دراسة مرور مؤقتة بهذا الحل؟

نعم، وغالبًا ما يكون أكثر فائدة: بدلًا من أسبوع قياس كل ثلاث سنوات، تحصلون على سلسلة بيانات مستمرة يمكن مقارنتها من شهر إلى آخر، وتصديرها بالصيغة التي يحتاجها مكتب الدراسات.

استكشفوا الحلول والمنتج

كاميراتكم تسجّل بالفعل بيانات دراسة المرور القادمة.

حدّدوا تقاطعًا والكاميرا التي تغطّيه، وسنعرض أولى نتائج العدّ باستخدام تسجيلاتكم.

اطلب عرضًا توضيحيًا